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Machine Learning

Este proyecto de investigación del Centro de Investigación en Tecnologías de Información y Comunicación (CITIC)  y de la Escuela de Ciencias de la Computación e Informática (ECCI) del Universidad de Costa Rica (UCR), busca crear un algoritmo que utilizando la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la computación evolutiva, permita crear una herramienta que ayude a los médicos a mejorar y precisar el diagnóstico temprano del Alzheimer.

El informe titulado “El derecho a la privacidad en la Era Digital”, de la Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos (ACNUDH), señala que si bien la IA puede generar grandes beneficios a la sociedad, de no utilizarse con las debidas protecciones, puede poner en peligro los derechos humanos, por lo que recomienda imponer moratorias a la venta y uso de tales sistemas hasta que se establezcan las...

La Universidad Adolfo Ibáñez de Chile está en busca de investigador/a de las ciencias de la computación, ingeniería o matemática para realizar un postdoctorado sobre Machine Learning y sistemas de decisión automatizada, con interés en desempeñarse tanto en el trabajo teórico como práctico de los temas de fairness, accountability, transparencia y explicabilidad. 

Se ofrece acceso a trabajar con organizaciones públicas de alcance nacional que desarrollarán sistemas de ciencia de datos y/o inteligencia artificial e integrar un equipo multidisciplinario por un periodo...

Participante:
Lic. Sergio Martén Saborío, profesor, Sede del Sur UCR

Jueves 20 de mayo, de 3:00 a 4:30 p. m.

Lugar: Vía Zoom: https://udecr.zoom.us/j/8620255979
ID: 862 0255 9797

Organiza: Instituto de Investigaciones Filosóficas (INIF).
Colabora: Sede del Sur, Sede del Caribe y la Escuela de Filosofía.

Fecha: Los jueves: 29 de abril, 20 de mayo, 17 de junio, 8 y 29 de julio, 3:00 p. m.

29 de abril:  Los problemas del tiempo: ¿por qué estudiar el espacio-tiempo de Minkowski? Leonardo Ortíz, UCR y TEC.
20 de mayo:  Filosofía y machine learning: ¿para qué interpretar lo que hacen las máquinas? Sergio Martén, Sede del Sur, UCR.
17 de junio: Diversidad epistémica y el sesgo de selección de la industria...

Uno de los algoritmos más utilizados en Ciencias de Datos es la Regresión Logística. Para que pueda comprender mejor este método y las formas de utilizarlo, en esta charla le hablaremos sobre el flujo estándar de Machine Learning y le mostraremos cómo replicarlo e interpretarlo a través de un ejemplo simple.

Enlace para inscripciones: https://udecr.zoom.us/meeting/register/tJcudeutrDgtHNdbZEA9iY9q-5KMh6LNaPjg?fbclid=IwAR3TsBgl8-ulJVJ8u__Gcjg0uudXCqdiL34tCAgD_49nBK5VvM3-IUImK9c

Público: Todo público.

Organiza: Centro de Informática.

En esta edicion de En la Academia, conversamos con el DR. Francisco Siles Canales, profesor de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y coordinador e investigador del  Laboratorio de Investigación en Reconocimiento de Patrones y Sistemas Inteligentes (Pris-Lab) y el Dr. Marvin Coto Jiménez, investigador del Pris-Lab. Nos comentan algunos de sus trabajos dentro del laboratorio sobre "Machine Learning", inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y sus aplicaciones en campos como la medicina.

Invitado: Dr. Francisco Siles...