Francisco De Paula Siles Canales

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Investigador(a)

Francisco De Paula Siles Canales

Correo electrónico: FRANCISCO.SILES@ucr.ac.cr

Categoría Regimen Académico: CATEDRATICO
Grado Académico: DR.
Unidad Base: ESCUELA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA

Proyectos
Publicaciones Kérwá

Proyectos

Mostrando 2 proyectos

Núm. de proyecto	Descripción	Unidad de Investigación	Todos DESARROLLO TERMINADO VENCIDO
C3514	TERISA: INTERFAZ HUMANO-MÁQUINA DE INTEGRACIÓN Y TELEOPERACIÓN DE PLATAFORMAS VIRTUALES Y ROBÓTICAS	Centro De Investigacion En Ciencias Del Movimiento Humano	Vencido
C2519	SUPERCITÓMETRO: DESARROLLO DE UN CITÓMETRO DE FLUJO CON RADIACIÓN LÁSER SUPERCONTINUA	Escuela De Ingeniería Eléctrica	Vencido

Distinciones

Distinción	Año	Entidad	Ámbito	Descripción
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BECAS

País	Entidad	Año de inicio	Año de término	Descripción
COSTA RICA	UNIVERSIDAD DE COSTA RICA	2007	2012	ESTUDIOS DOCTORALES

Publicaciones

Mostrando 10 publicaciones

TÍTULO	TIPO	FECHA	PROYECTO
Automated Quantification of Ki-67 on Gastric Epithelial Tissue based on Cell Nuclei Area Ratio	artículo original	2022	No disponible
Sphingolipid pathway as a biosensor of cancer chemosensitivity: a proof of principle	artículo original	2022	No disponible
MYC dosage compensation is mediated by miRNA-transcription factor interactions in aneuploid cancer	artículo original	2021	No disponible
Lack of Agreement between Polysomnography and Accelerometry Devices for Measuring Sleep Efficiency and Movement in University Students	artículo original	2020	B8355
Parallelization of a Multipartite Graph Matching Algorithm for Tracking Multiple Football Players	contribución de congreso	2018	B6751
A biocomputational platform for the automated construction of large-scale mathematical models of miRNA-transcription factor networks for studies on gene dosage compensation	artículo original	2016	No disponible
¡200 Petabytes a 100 Megadólares!: Surá – Clúster para el almacenamiento y procesamiento de datos científicos del PRIS-LAB.	póster de congreso	2014	No disponible
Deceived bilateral filter for improving the automatic cell segmentation and tracking in the NF-kB pathway without nuclear staining	artículo preliminar	2014	No disponible