Proyecto

C0145 Desarrollo

USING MACHINE LEARNING AS A PREDICTIVE TOOL FOR VECTOR-BORNE DISEASES IN COSTA RICA // USO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO COMO HERRAMIENTA PREDICTIVA PARA ENFERMEDADES VECTORIALES EN COSTA RICA

  • Unidad responsable: CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS PURAS Y APLICADAS
  • Tipo de investigación: BASICA
  • Estado del proyecto: DESARROLLO
  • Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
  • Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
  • Tipo de Proyecto: PROYECTO
  • Periodo de vigencia: 2020 - 2022

Objetivos

CREATE PREDICTIVE TOOLS TO DEVELOP MITIGATION STRATEGIES AND OPTIMAL RESOURCE ALLOCATION IN THE FIGHT AGAINST VECTOR-BORNE DISEASES IN COSTA RICA BY COMBINING TECHNIQUES IN MATHEMATICAL MODELING AND MACHINE LEARNING.

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Descriptores

  • 2233 - EPIDEMIOLOGIA
  • 8672 - MATEMÁTICAS ESTADÍSTICAS
  • 8673 - MODELO MATEMÁTICO
  • 9092 - LUCHA CONTRA LAS ENFERMEDADES
  • 9101 - POLÍTICA DE LA SALUD

Disciplinas

  • CIENCIAS

Investigadores

Mostrando 9 investigadores

NOMBRE PARTICIPACIÓN FECHA DE INICIO FECHA DE TÉRMINO
Sánchez Peña, Fabio Ariel PRINCIPAL 01/04/2020 31/12/2021
Sánchez Peña, Fabio Ariel PRINCIPAL 03/01/2022 07/03/2022
Sánchez Peña, Fabio Ariel PRINCIPAL 08/03/2022 31/03/2022
Vásquez Brenes, Paola Andrea ASOCIADO 01/01/2021 31/03/2022
Barboza Chinchilla, Luis Alberto ASOCIADO 01/04/2020 31/12/2021
Calvo Alpízar, Juan Gabriel ASOCIADO 01/04/2020 31/03/2022
Hidalgo León, Hugo ASOCIADO 01/04/2020 31/03/2022
Chou Chen, Shu Wei ASOCIADO 09/03/2021 31/03/2022
García Puerta, Yury Elena ASOCIADO 09/07/2020 31/03/2022

Vigencias

VIGENCIA FECHA DE INICIO FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL 01/04/2020 31/03/2022

Publicaciones Kerwá


Esta conexión esta en proceso de mejora, por lo que en caso de requerir visualizar los documentos disponibles en el repositorio puede dirigirse al siguiente enlace si es de una unidad de investigación: https://kerwa.ucr.ac.cr/procedencias/ o bien consultar por persona autora en el listado directamente en Repositorio Institucional Kérwá en el siguiente enlace: https://www.kerwa.ucr.ac.cr/discover.