Sigpro - FASTCAL: SPEEDUP AND IMPROVEMENT OF THE ENERGY RECONSTRUCTION RATE OF GPU ALGORITHMS AT THE LHCB-ECAL

Proyecto

C6656 Desarrollo

FASTCAL: SPEEDUP AND IMPROVEMENT OF THE ENERGY RECONSTRUCTION RATE OF GPU ALGORITHMS AT THE LHCB-ECAL

Unidad responsable: ESCUELA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA
Tipo de investigación: INV. DES. TECNOLOGICO
Estado del proyecto: DESARROLLO

Tipo de financiamiento: FONDO CONCURSABLE
Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
Tipo de Proyecto: PROYECTO
Periodo de vigencia: 2026 - 2029

Objetivos

THIS PROJECT AIMS TO DESIGN AND IMPLEMENT AN OPTIMIZED GRAPH NEURAL NETWORK FRAMEWORK FOR THE ELECTROMAGNETIC CALORIMETER OF THE LHCB EXPERIMENT, FOCUSING ON ACCELERATING INFERENCE THROUGH PARALLEL COMPUTING STRATEGIES TO ENSURE SCALABLE, REAL-TIME PARTICLE ENERGY RECONSTRUCTION UNDER THE HIGH LUMINOSITY AND DATA THROUGHPUT CONDITIONS OF RUNS 4 AND 5 AT CERN.

Descriptores

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Disciplinas

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Investigadores

Mostrando 2 investigadores

NOMBRE	PARTICIPACIÓN	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
Siles Canales, Francisco De Paula	PRINCIPAL	31/01/2026	31/01/2029
Villalta Fallas, Marco Vinicio	ASOCIADO	31/01/2026	31/01/2029

Vigencias

VIGENCIA	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL	31/01/2026	31/01/2029

Publicaciones Kerwá

TÍTULO	TIPO	AUTOR	FECHA
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