Sigpro - OPTIMIZACIÓN COMPUTACIONAL DE ELECTROLITOS PARA BATERÍAS DE ALUMINIO MEDIANTE DINÁMICA MOLECULAR Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Proyecto

C6089 Desarrollo

OPTIMIZACIÓN COMPUTACIONAL DE ELECTROLITOS PARA BATERÍAS DE ALUMINIO MEDIANTE DINÁMICA MOLECULAR Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Unidad responsable: SEDE REGIONAL DE OCCIDENTE
Tipo de investigación: BASICA
Estado del proyecto: DESARROLLO

Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
Tipo de Proyecto: PROYECTO
Periodo de vigencia: 2026 - 2027

Objetivos

DESARROLLO DE UN MODELO COMPUTACIONAL OPTIMIZADO PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LOS ELECTROLITOS MÁS UTILIZADOS EN BATERÍAS DE ALUMINIO, MEDIANTE SIMULACIONES DE DINÁMICA MOLECULAR CLÁSICA (MD), DINÁMICA MOLECULAR BASADA EN PRIMEROS PRINCIPIOS (AIMD) Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. ESTE MODELO PERMITIRÁ LA EVALUACIÓN DE SUS PROPIEDADES DE MOVILIDAD IÓNICA, VISCOSIDAD Y ESTABILIDAD ELECTROQUÍMICA EN ESTOS SISTEMAS.

Descriptores

11442 - AGENTES COMPUTACIONALES

Disciplinas

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Investigadores

Mostrando 1 investigadores

NOMBRE	PARTICIPACIÓN	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
Rojas Solórzano, Tomás	PRINCIPAL	01/01/2026	31/12/2027

Vigencias

VIGENCIA	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL	01/01/2026	31/12/2027

Publicaciones Kerwá

TÍTULO	TIPO	AUTOR	FECHA
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