Sigpro - MODELACIÓN DE LA CALIDAD DEL CAFÉ BASADA EN EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO A PARTIR DE SUS ATRIBUTOS QUÍMICOS, FÍSICOS Y SENSORIALES / MACHINE LEARNING-DRIVEN COFFEE QUALITY MODELING USING ITS CHEMICAL, PHYSICAL, AND SENSORY ATTRIBUTES.

Proyecto

C5240 Desarrollo

MODELACIÓN DE LA CALIDAD DEL CAFÉ BASADA EN EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO A PARTIR DE SUS ATRIBUTOS QUÍMICOS, FÍSICOS Y SENSORIALES / MACHINE LEARNING-DRIVEN COFFEE QUALITY MODELING USING ITS CHEMICAL, PHYSICAL, AND SENSORY ATTRIBUTES.

Unidad responsable: CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS PURAS Y APLICADAS
Tipo de investigación: BASICA
Estado del proyecto: DESARROLLO

Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
Tipo de Proyecto: PROYECTO
Periodo de vigencia: 2025 - 2027

Objetivos

DEVELOP AN INTEGRATIVE MACHINE LEARNING FRAMEWORK TO PREDICT COFFEE QUALITY USING THE INFLUENCE OF AGRONOMIC PRACTICES, PHYSICAL-CHEMICAL PROPERTIES, ACCUMULATED BIOACTIVE COMPOUNDS, METAGENOMIC PROFILES AND ENVIRONMENTAL FACTORS.

Descriptores

1205 - CAFE

Disciplinas

MATEMATICA PURA

Investigadores

Mostrando 3 investigadores

NOMBRE	PARTICIPACIÓN	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
Solís Chacón, Maikol	PRINCIPAL	01/07/2025	31/12/2027
Rojas Chacón, José Andrés	ASOCIADO	01/07/2025	31/12/2027
Gatica Arias, Andrés Mauricio	ASOCIADO	01/07/2025	31/12/2027

Vigencias

VIGENCIA	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL	01/07/2025	31/12/2027

Publicaciones Kerwá

TÍTULO	TIPO	AUTOR	FECHA
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