Proyecto

C5042 Desarrollo

ALGORITMO DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA CLASIFICACIÓN DE FRUTAS UTILIZANDO UN ENFOQUE DE CERO-ENTRENAMIENTO.

  • Unidad responsable: SEDE REGIONAL DEL ATLÁNTICO
  • Tipo de investigación: APLICADA
  • Estado del proyecto: DESARROLLO
  • Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
  • Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
  • Tipo de Proyecto: PROYECTO
  • Periodo de vigencia: 2025 - 2026

Objetivos

DESARROLLAR UN ALGORITMO QUE UTILICE COMO UN COMPONENTE LOS MODELOS VISUALES FUNDACIONALES (MODELOS PRE-ENTRENADOS) DE APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING) Y COMO OTRO COMPONENTE, MODELOS FEW-SHOT QUE UTILICEN DIFERENTES MÉTRICAS DE DISTANCIA, PARA QUE SIN ENTRENAMIENTO (CERO-ENTRENAMIENTO) PUEDA DETECTAR LAS FRUTAS DENTRO DE IMÁGENES DE MANERA AUTOMÁTICA Y DE ESA MANERA PERMITIR EL USO DE APRENDIZAJE PROFUNDO EN EQUIPO NO ESPECIALIZADO Y QUE SU USO PUEDA SER MÁS DEMOCRÁTICO Y ACCESIBLE.

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Descriptores

  • 205 - AGRONOMIA
  • 500 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 3397 - INFORMATICA
  • 8663 - ALGORITMO

Disciplinas

  • INFORMATICA

Investigadores

Mostrando 2 investigadores

NOMBRE PARTICIPACIÓN FECHA DE INICIO FECHA DE TÉRMINO
Fallas Moya, Fabián PRINCIPAL 01/01/2025 31/12/2026
Arias Madriz, Ronald Andrés ASOCIADO 01/01/2025 31/12/2026

Vigencias

VIGENCIA FECHA DE INICIO FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL 01/01/2025 31/12/2026

Publicaciones Kerwá


TÍTULO TIPO AUTOR FECHA
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