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Proyecto
C5042 Desarrollo
ALGORITMO DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA CLASIFICACIÓN DE FRUTAS UTILIZANDO UN ENFOQUE DE CERO-ENTRENAMIENTO.
Objetivos
DESARROLLAR UN ALGORITMO QUE UTILICE COMO UN COMPONENTE LOS MODELOS VISUALES FUNDACIONALES (MODELOS PRE-ENTRENADOS) DE APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING) Y COMO OTRO COMPONENTE, MODELOS FEW-SHOT QUE UTILICEN DIFERENTES MÉTRICAS DE DISTANCIA, PARA QUE SIN ENTRENAMIENTO (CERO-ENTRENAMIENTO) PUEDA DETECTAR LAS FRUTAS DENTRO DE IMÁGENES DE MANERA AUTOMÁTICA Y DE ESA MANERA PERMITIR EL USO DE APRENDIZAJE PROFUNDO EN EQUIPO NO ESPECIALIZADO Y QUE SU USO PUEDA SER MÁS DEMOCRÁTICO Y ACCESIBLE.
Descriptores
Disciplinas
Mostrando 2 investigadores
NOMBRE | PARTICIPACIÓN | FECHA DE INICIO | FECHA DE TÉRMINO |
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Fallas Moya, Fabián | PRINCIPAL | 01/01/2025 | 31/12/2026 |
Arias Madriz, Ronald Andrés | ASOCIADO | 01/01/2025 | 31/12/2026 |
VIGENCIA | FECHA DE INICIO | FECHA DE TÉRMINO |
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ORIGINAL | 01/01/2025 | 31/12/2026 |