Proyecto

C4612 Desarrollo

DESARROLLO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING) PARA EL PRONÓSTICO Y DETERMINACIÓN DE LA COSECHA Y EL CONTEO DE PLANTAS JÓVENES EN EL CULTIVO DE LA PIÑA

  • Unidad responsable: FINCA EXPERIMENTAL INTERDISCILIPLINARIA DE MODELOS AGROECOLÓGICOS
  • Tipo de investigación: BASICA
  • Estado del proyecto: DESARROLLO
  • Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
  • Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
  • Tipo de Proyecto: PROY. FONDO ESPECIAL ESTIMULO
  • Periodo de vigencia: 2024 - 2026

Objetivos

APLICAR EL ENFOQUE DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO” (MACHINE LEARNING), “APRENDIZAJE PROFUNDO” (DEEP LEARNING) Y TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES, A LOS PROBLEMAS DE PRONÓSTICO Y DETERMINACIÓN DE COSECHA Y CONTEO DE PLANTAS JÓVENES DE PIÑA FRESCA DE EXPORTACIÓN A PARTIR DE VIDEOS E IMÁGENES LEVANTADAS POR UN VANT PARA MEJORAR LA CAPACIDAD DE GESTIÓN AGRONÓMICA DEL CULTIVO Y REDUCIR SU IMPACTO AMBIENTAL.

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Descriptores

  • 205 - AGRONOMIA
  • 500 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 3397 - INFORMATICA

Disciplinas

  • AGRONOMIA

Investigadores

Mostrando 5 investigadores

NOMBRE PARTICIPACIÓN FECHA DE INICIO FECHA DE TÉRMINO
Fallas Moya, Fabián PRINCIPAL 01/01/2024 31/12/2026
Villatoro Sanchez, Mario Alberto ASOCIADO 01/01/2024 31/12/2026
Méndez Montero, Nelson ASOCIADO 01/01/2024 31/12/2026
Rodriguez Montero, Werner ASOCIADO 01/01/2024 31/12/2026
Cespedes Rivera, Manuel ASOCIADO 01/01/2024 31/12/2026

Vigencias

VIGENCIA FECHA DE INICIO FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL 01/01/2024 31/12/2026

Publicaciones Kerwá


TÍTULO TIPO AUTOR FECHA
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