Sigpro - DESARROLLO DE MODELOS ADITIVOS CON ERRORES SIMÉTRICOS AUTORREGRESIVOS PARA SERIES TEMPORALES: GENERALIZACIONES Y LOS MÉTODOS DE PRONÓSTICOS

Proyecto

C3175 Desarrollo

DESARROLLO DE MODELOS ADITIVOS CON ERRORES SIMÉTRICOS AUTORREGRESIVOS PARA SERIES TEMPORALES: GENERALIZACIONES Y LOS MÉTODOS DE PRONÓSTICOS

Unidad responsable: CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS PURAS Y APLICADAS
Tipo de investigación: BASICA
Estado del proyecto: DESARROLLO

Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
Tipo de Proyecto: PROYECTO
Periodo de vigencia: 2023 - 2026

Objetivos

DESARROLLAR METODOLOGÍAS DE PRONÓSTICOS Y GENERALIZACIONES DE LA ESTRUCTURA DEL ERROR DEL MODELO ADITIVO CON ERRORES SIMÉTRICOS AUTORREGRESIVOS PARA SERIES TEMPORALES A TRAVÉS DEL ESTUDIO DE LAS PROPIEDADES MATEMÁTICAS, MEDIANTE SIMULACIONES, CON EL FIN DE COMPROBAR LAS PROPIEDADES DEL MODELO Y SU IMPLEMENTACIÓN DE LOS PRONÓSTICOS EN DIVERSAS ÁREAS DE APLICACIÓN.

Descriptores

6667 - INFERENCIA ESTADISTICA
8670 - ESTADÍSTICA

Disciplinas

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Investigadores

Mostrando 3 investigadores

NOMBRE	PARTICIPACIÓN	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
Chou Chen, Shu Wei	PRINCIPAL	01/03/2023	28/02/2026
Sánchez Peña, Fabio Ariel	ASOCIADO	01/03/2023	28/02/2026
Barboza Chinchilla, Luis Alberto	ASOCIADO	01/03/2023	28/02/2026

Vigencias

VIGENCIA	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL	01/03/2023	28/02/2026

Publicaciones Kerwá

TÍTULO	TIPO	AUTOR	FECHA
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