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Proyecto
C3029 Terminado
MÉTODOS DE REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN PARA DATOS DE TIPO SIMBÓLICO.
Objetivos
OBJETIVO GENERAL: GENERALIZAR ALGUNOS MÉTODOS DE REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN PROVENIENTES DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE MÁQUINA (MACHINE LEARNING) Y DEL ANÁLISIS DE DATOS CLÁSICO AL CASO SIMBÓLICO E INTEGRAR LOS NUEVOS MÉTODOS Y ALGORITMOS AL PAQUETE RSDA.
Descriptores
Disciplinas
Mostrando 10 investigadores
NOMBRE | PARTICIPACIÓN | FECHA DE INICIO | FECHA DE TÉRMINO |
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Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 01/01/2023 | 04/03/2023 |
Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 02/01/2024 | 24/02/2024 |
Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 06/03/2023 | 16/07/2023 |
Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 07/07/2024 | 31/01/2025 |
Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 07/08/2023 | 10/12/2023 |
Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 11/03/2024 | 06/07/2024 |
Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 11/12/2023 | 01/01/2024 |
Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 17/07/2023 | 06/08/2023 |
Rodriguez Rojas, Oldemar | PRINCIPAL | 25/02/2024 | 10/03/2024 |
Arce Garro, Jorge Andres | ESTUDIANTE | 01/11/2021 | 31/12/2024 |
VIGENCIA | FECHA DE INICIO | FECHA DE TÉRMINO |
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ORIGINAL | 01/01/2023 | 31/01/2025 |