Sigpro - MÉTODOS PARA MODELAJE Y MITIGACIÓN DE LA DEPENDENCIA EN MODELOS OCULTOS DE MARKOV Y SEMI-MARKOV

Proyecto

C2227 Vencido

MÉTODOS PARA MODELAJE Y MITIGACIÓN DE LA DEPENDENCIA EN MODELOS OCULTOS DE MARKOV Y SEMI-MARKOV

Unidad responsable: ESCUELA DE ESTADÍSTICA
Tipo de investigación: BASICA
Estado del proyecto: VENCIDO

Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
Tipo de Proyecto: PROYECTO
Periodo de vigencia: 2022 - 2023

Objetivos

DESARROLLAR NUEVOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA REMEDIAR LA VIOLACIÓN DEL SUPUESTO DE INDEPENDENCIA CONDICIONAL EN MODELOS OCULTOS DE MARKOV Y SEMI-MARKOV (MOM/MOSM).

Descriptores

6661 - ANALISIS ESTADISTICO
8579 - ANÁLISIS CUANTITATIVO
8603 - MODELO DE SIMULACIÓN
8666 - ANÁLISIS MULTIVARIADO

Disciplinas

ECONOMIA

Investigadores

Mostrando 2 investigadores

NOMBRE	PARTICIPACIÓN	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
Rojas Salazar, Shirley Elena	PRINCIPAL	01/01/2023	31/12/2023
Rojas Salazar, Shirley Elena	PRINCIPAL	15/09/2022	31/12/2022

Vigencias

VIGENCIA	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL	15/09/2022	31/12/2023

Publicaciones Kerwá

TÍTULO	TIPO	AUTOR	FECHA
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