Sigpro - ANÁLISIS DE DATOS DEL TELESCOPIO ESPACIAL KEPLER PARA LA DETECCIÓN DE PLANETAS EXTRASOLARES MEDIANTE LA APLICACIÓN DE ALGORITMOS DE TIPO MACHINE LEARNING

Proyecto

B5260 Terminado

ANÁLISIS DE DATOS DEL TELESCOPIO ESPACIAL KEPLER PARA LA DETECCIÓN DE PLANETAS EXTRASOLARES MEDIANTE LA APLICACIÓN DE ALGORITMOS DE TIPO MACHINE LEARNING

Unidad responsable: CENTRO DE INVESTIGACIONES ESPACIALES
Tipo de investigación: BASICA
Estado del proyecto: TERMINADO

Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
Ubicación del proyecto: SAN JOSE, PROVINCIA
Tipo de Proyecto: PROYECTO
Periodo de vigencia: 2015 - 2018

Objetivos

APLICAR ALGORITMOS CONOCIDOS COMO “MACHINE LEARNING” EN EL CAMPO DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN, PARA EL ANÁLISIS DE DATOS DEL TELESCOPIO KEPLER, Y EVALUAR CUALES ALGORITMOS Y QUE CRITERIOS DAN MEJOR RESULTADO PARA RECONOCER AQUELLAS ESTRELLAS EN LAS QUE SE HA CONFIRMADO LA PRESENCIA DE PLANETAS POR MEDIO DE OTRAS TÉCNICAS.

Descriptores

252 - ALGORITMOS
6995 - TELESCOPIOS

Disciplinas

CIENCIAS

Investigadores

Mostrando 3 investigadores

NOMBRE	PARTICIPACIÓN	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
Blanco Vega, Yeudy	PRINCIPAL	01/01/2017	31/12/2017
Blanco Vega, Yeudy	PRINCIPAL	01/01/2018	31/12/2018
Blanco Vega, Yeudy	PRINCIPAL	01/05/2015	31/12/2016

Vigencias

VIGENCIA	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
RENOVACIÓN/AMPLIACIÓN	01/01/2018	31/12/2018
ORIGINAL	01/05/2015	31/12/2017

Publicaciones Kerwá

TÍTULO	TIPO	AUTOR	FECHA
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