Sigpro - CLASIFICACION AUTOMATICA: DESARROLLO Y PERFECCIONAMIENTO DE NUEVAS METODOL OGIAS USANDO OPTIMIZACION ESTOCASTICA

Proyecto

97332 Terminado

CLASIFICACION AUTOMATICA: DESARROLLO Y PERFECCIONAMIENTO DE NUEVAS METODOL OGIAS USANDO OPTIMIZACION ESTOCASTICA

Unidad responsable: CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS PURAS Y APLICADAS
Tipo de investigación: BASICA
Estado del proyecto: TERMINADO

Tipo de financiamiento: POR LA U.C.R.
Ubicación del proyecto: NO SE APLICA
Tipo de Proyecto: PROYECTO
Periodo de vigencia: 1997 - 2000

Objetivos

1. Completar las investigaciones sobre clasificacion por particiones usan- do tecnicas estacasticas, tanto teoricamente como en su implementacion practica. 2. Ampliar el espectro de aplicacion de los metodos creados de particiona- miento usando tecnicas estocasticas planteando variantes a los algoritmos existentes. 3. Estudiar la aplicacion de nuevas tecnicas de optimizacion global al problema de particionamiento. 4. Ampliar el uso de indices difusos para el corte de arboles jerarquicos de clasificacion.

Descriptores

252 - ALGORITMOS
312 - ANALISIS (MATEMATICAS)
4855 - INVESTIGACION OPERATIVA
4880 - OPTIMIZACION
6661 - ANALISIS ESTADISTICO

Disciplinas

MATEMATICAS

Investigadores

Mostrando 3 investigadores

NOMBRE	PARTICIPACIÓN	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
Trejos Zelaya, Javier	PRINCIPAL	01/07/1997	30/06/2000
Piza Volio, Eduardo	ASOCIADO	01/07/1997	30/06/2000
Murillo Fernandez, Alex	ASOCIADO	01/07/1997	30/06/2000

Vigencias

VIGENCIA	FECHA DE INICIO	FECHA DE TÉRMINO
ORIGINAL	01/07/1997	30/06/2000

Publicaciones Kerwá

TÍTULO	TIPO	AUTOR	FECHA
No hay datos disponibles